生命科学领域的AI赋能研发解决方案

围绕不同行业的真实需求出发提供可靠与创新性兼顾的定制化策略

生命科学领域科技的飞速发展与研究深化,显著提升了AI for Science(AI4S)的战略重要性,覆盖生物医药、合成生物学、日化、中药现代化及农药创新等领域,面对挑战与机遇并存。深势科技作为该领域先行者,深耕AI4S技术,优化生命科学研究全链条,为行业定制高效精准研发方案,融合AI技术促进科学发现与技术革新,引领生命科学新篇章。

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salesbd@dp.tech

方案简介

基于人工智能(AI)和计算生物学的合成生物学解决方案,通过高效模拟与优化催化元件、合成元件及感知元件,挖掘领域知识与数据,构建“学习-模型-设计-构建-测试”数字化平台,实现干湿闭环与全链路数据化,推动合成生物学智能研发,缩短周期,降低成本,提升效能。

方案简介

生物系统高效预测
与精准模拟平台

  • 代谢途径的模拟与优化
  • 生物系统的行为预测
  • 动力学模拟及虚拟突变

集成先进算法与大数据分析能力,实现生物系统行为的高速预测与精准模拟,提升预测准确率至95%以上,加速合成生物学与生物工艺优化周期30%。

生物系统高效预测<br>与精准模拟平台

高性能催化元件
定制化设计与优化服务

  • 酶的从头设计
  • 酶的选择性改造
  • 酶的稳定性改造

采用分子模拟与机器学习技术,针对特定反应路径定制化设计催化元件,提升催化效率至少2倍,同时降低副产物生成率至5%以下,实现绿色高效催化过程。

高性能催化元件<br>定制化设计与优化服务

智能调控元件
精准设计与性能优化方案

  • 基于天然元件改造的RNA调控元件
  • 人工构造的RNA调控元件

借助Uni-RNA等先进工具,利用其强大的RNA结构预测、功能注释及序列优化能力,大幅提升调控元件的设计效率。针对不同设计目标,提供坚实的理论基础支持,确保设计过程的科学性与合理性,增强生物系统稳定性与可控性30%。

智能调控元件<br>精准设计与性能优化方案

综合感应元件一体化设计
与性能最优化策略

  • 多肽和蛋白的设计与优化
  • 抗体的设计与优化
  • 核酸适配体的设计与优化
  • 酶的设计与优化

利用先进的计算工具与算法,对感知元件的三维结构、功能活性及序列进行全方位预测与优化。强调感知元件的功能拓展,实现其动态调控能力,以适应复杂多变的生物环境需求。为设计过程提供明确指导,进一步提高设计效率与成功率,推动感知元件在合成生物学中的广泛应用。

综合感应元件一体化设计<br>与性能最优化策略

端到端的研发策略

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