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依托AI for Science预训练技术,深势·宇知科学大模型包含了DPA原子大模型、Uni-Mol分子大模型、Uni-RNA基因大模型、Uni-Fold蛋白大模型,以及Uni-SMART科学文献大模型和Uni-AIMS实验表征大模型六个部分,致力于让AI理解微观粒子宇宙,系统性地解决微尺度工业研发问题,结合先进实验手段,促进生命科学和物质科学领域的科学大发现。

Uni-Fold

蛋白大模型

Uni-RNA

基因大模型

DPA

原子大模型

Uni-Mol

分子构象大模型

Uni-SMART

科学文献大模型

Uni-AIMS

表征大模型

Uni-Dock
高性能药物的分子对接引擎
Uni-RiD
强化动力学
Uni-EM
冷冻电镜结构解析
NAG2G
单步逆合成预测
Uni-IFD
诱导契合对接
Uni-FEP
自由能微扰
VD-Gen
虚拟动力学分子生成
Uni-Aquasite
关键水分子计算
Uni-MOF
材料多功能预测框架
Uni-QSAR
性质预测
XtalNet
PXRD晶体结构表征模型
AI for Science科学智能峰会
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学术影响力